El Presidente Enrique Peña Nieto pidió un minuto de aplausos en homenaje a los héroes anónimos que desbordaron su ayuda en las zonas de desastres.
El Pdte. @EPN entregó 19 Reconocimientos a Equipos de Búsqueda y Rescate. El mayor reconocimiento es la satisfacción de servir a #México. ?? pic.twitter.com/qmaIfm2Ay7
Ciudad de México, 12 de octubre (SinEmbargo).- El Presidente Enrique Peña Nieto reconoció la labor de los rescatistas, Fuerzas Armadas, policías, organizaciones civiles y ciudadanos que participaron en las labores de rescate tras los sismos del pasado 7 y 19 de septiembre.
En una ceremonia realizada en Palacio Nacional, el jefe del ejecutivo entregó un reconocimiento a 19 rescatistas por sus labores durante la situación de emergencia que vivió el país.
Entre los participantes de dicho evento se hallaban los binomios caninos, incluida la perrita rescatista “Frida” de la Secretaría de Marina (Semar), diversas instituciones públicas y organizaciones civiles.
Además, al evento asistieron funcionarios del Gobierno federal que estuvieron involucrados en la asistencia a la población afectada y los gobernadores de las entidades en donde el terremoto dejó más daños.
El Presidente exhortó a los presentes a brindar un minuto de silencio por las personas que perdieron la vida, que de acuerdo con últimos reportes ascienden a 471 víctimas, y otro minuto, pero en esta ocasión de aplausos, “para los héroes anónimos que sin un afán protagónico, que al igual que los equipos de rescate, estuvieron dispuestos a apoyar, allá afuera”.
La idea es que copien el aprendizaje humano: un niño primero aprende dónde está su mano y qué ocurre cuando toca algo, luego comienza a agarrar objetos, a saber que si los empuja se caen.
Dos robots en exhibición. Foto: EFE.
Madrid, 9 de junio (EFE).- El científico español Pablo Lanillos, doctor en inteligencia artificial, ha puesto en marcha un proyecto para conseguir que los robots se reconozcan y sean capaces de distinguirse con respecto a otros elementos que les rodean, un paso fundamental para que estos puedan interactuar con el mundo real.
Lanillos, doctor por la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid, ha logrado una beca Marie Sklodowska-Curie de la Unión Europea para investigar en el Instituto de Sistemas Cognitivos de la Universidad Tecnológica de Múnich (Alemania).
El proyecto Selfception, con una duración de dos años, pretende lograr que las máquinas aumenten su capacidad de percepción y aprendizaje para que se aproximen a los humanos e interactúen.
Y es que, tal y como explica a Efe este investigador, el principal problema de los robots autónomos aparece cuando salen de un entorno controlado, por eso hay que proveerlos de las capacidades necesarias para que puedan interaccionar con el mundo real.
Una de las posibles soluciones es que estos aprendan a reconocer su propio cuerpo y se distingan con respecto a otros elementos que los rodean, como lo hacen los humanos en su proceso de desarrollo.
Los robots actuales solo trabajan en entornos controlados y ejecutan acciones muy precisas que han sido programadas por un ingeniero. Sin embargo, los robots multisensoriales, con vista, tacto o audición, podrían aprender a reconocerse a sí mismos mediante la interacción con el entorno, y esto es lo que quiere lograr Lanillos, que para ello trabajará con un psicólogo.
La idea es que copien el aprendizaje humano: un niño primero aprende dónde está su mano y qué ocurre cuando toca algo, luego comienza a agarrar objetos, a saber que si los empuja se caen.
Este aprendizaje progresivo consigue crear en el niño una representación de su cuerpo y finalmente le permite diferenciar entre su cuerpo y otros, un paso imprescindible para que obtenga la capacidad de actuar voluntariamente en el mundo -en esto se basa la teoría sensomotora, que Lanillos tratará de reproducir-.
“Un robot que sabe que el movimiento que va a hacer tiene una consecuencia, es un robot seguro, que puede interactuar en un entorno que cambia y puede relacionarse con los humanos”, apunta Lanillos, quien añade que un algoritmo que permita al robot aprender su cuerpo de forma autónoma sería un “gran cambio” en la robótica.
“En mi proyecto, gracias a la incorporación de piel artificial, además de sensores, entre otros de visión, podremos dotar al robot de la capacidad para no solo aprender su cuerpo (relaciones espacio-temporales entre los diferentes sensores), sino a distinguir entre este y otros objetos del entorno o incluso otros agentes”.
“Queremos robots que no solo sepan jugar al ajedrez como Kasparow, sino que jueguen moviendo las piezas de ajedrez, al menos como un niño de 5 años”, concluye.
“Checo” terminó en la doceava posición del Gran Premio de México el pasado octubre, cinco lugares arriba de su compatriota Esteban Gutiérrez. De igual manera renovó su contrato con la escudería Force India.
Ciudad de México, 8 de enero (SinEmbargo).- El piloto mexicano de la F1, Sergio “Checo” Pérez, recibió este domingo el reconocimiento como Mejor Piloto del Continente del 2016 en los FIA Americas Awards. El evento se llevó a cabo en Autódromo Hermanos Rodríguez en la capital del país.
“Gracias por este premio que significa mucho para mí por el hecho de que estos premios FIA Américas se hayan hecho en México”, dijo el piloto de la escudería Force India.
Sergio “Checo” Pérez. Foto: @schecoperez
“Gracias a la FIA por premiarme como el mejor piloto latinoamericano del 2016. ¡Vamos por un gran 2017!”, escribió Pérez junto a una fotografía que subió a su cuenta de Instragram, donde mostró el reconocimiento otorgado.
“Checo” terminó en la doceava posición del Gran Premio de México el pasado octubre, cinco lugares arriba de su compatriota Esteban Gutiérrez. De igual manera renovó su contrato con la escudería Force India.
El tapatío también se hizo viral en redes sociales cuando anunció “el fin de su relación” con la marca de lentes Hawkers, la cual se burló de los mexicanos en su cuenta de Twitter. Miles de internautas apoyaron al piloto por su reacción. “Que mal comentario, Hoy mismo acabo mi relación con @HawkersMX. Nunca voy a dejar que nadie se burle de mi País! #MexicoUnido”, respondió Pérez.
La empresa le ofreció a “Checo” retomar su relación comercial, incluso quisieron formar una fundación con el nombre del mexicano, sin embargo no dio respuesta.
El actor, director y productor de cine mexicano Gael García Bernal, dedicó “a toda Latinoamérica” el I Premio Jaeger-Le Coultre al Cine Latino del Festival de San Sebastián como reconocimiento a toda su carrera, que le fue entregado hoy.
Gael García Bernal durante la presentación de la película “Neruda”. Foto: EFE
San Sebastián (España), 17 sep (EFE).- En un discurso cargado de reflexiones sociales y reclamaciones morales, el galardonado tuvo tiempo de leer el poema de Pablo Neruda “América no invoco tu nombre en vano”, lo que provocó una gran ovación del público asistente, que llenaba el teatro Victoria Eugenia de San Sebastián (norte de España).
A continuación se proyecto el primer pase con público del último filme del actor mexicano, “Neruda”, dirigido por Pablo Larraín.
Fue precisamente el director quien presentó al premiado destacando su gran capacidad como actor, su potencia y su “misterio”.
“Tú le pones una cámara a Gael y nunca sabes qué va a pasar”, dijo Larraín, quien destacó el carácter de hombre comprometido del mexicano.
Lo demostró el propio galardonado al agradecer, primero, a toda su familia “que le enseñó a ‘jalar’ del carro”; a su padre, que le enseñó a leer; a su padrastro, que le enseñó el cine, y a su abuela, que le enseñó todo lo demás; a su madre -entre el público- y a Larraín “por devolverle a la alegría del cine”, además de a una lista de directores a los que aprecia y no quiso olvidar.
Poco antes se había proyectado un vídeo con una selección de sus actuaciones, desde las primeras, en “Amores perros” o “Y tu mamá también”, a la ultimas en “No” y “Neruda”.
Y después, García Bernal, de traje gris y camisa azul clara, sin corbata, pasó a las dedicatorias, tras destacar la “buena onda” del festival.
“Me gustaría que fuera un premio a la fraternidad, le dedico este premio sin más al acto fraterno del bien común, a aquellos que desde la compasión y la empatía se dirigen al universo”, manifestó el mexicano, para lamentar acto seguido las tragedias del mundo y la falta de justicia social.
“La falta de cariño y amor a nuestros ancianos y niños, es obscena”, afirmó, al tiempo que lamentó que se destruyan “las fronteras de lo humano para construir otras”.
Un panorama dolido el que mostraba García Bernal para resumir que, por eso, existe y hay que utilizar la poesía.
Fue ese el momento en el que recitó a Neruda y dedicó a “toda Latinoamérica” su galardón.
Nacido en Guadalajara el 30 de noviembre de 1978, de niño trabajó con sus padres en diferentes montajes teatrales.
Su llegada al cine se la brindó el director Alejandro González Iñarritu con el papel de Octavio en “Amores perros” (2000), película que acaparó premios en distintos festivales y fue nominada al Oscar como Mejor Película de lengua no inglesa.
Por esta interpretación García Bernal obtuvo sus primeros premios importantes, entre ellos, el de la Academia de México (Premio Ariel) como Mejor Actor.
El año 2000 rodó “Y tu mamá también”, una cinta dirigida por Alfonso Cuarón, en la que compartió cartel con Maribel Verdú y su amigo Diego Luna, con quien trabajó de niño en la telenovela “El abuelo y yo”, la cual protagonizaba Ludwika Paleta.
También fue premiado por este papel, ex aequo con Luna, con el “Marcello Mastroianni” al Mejor Intérprete Joven en la Mostra de Venecia.
En 2001 rodó en España y a las órdenes de Agustín Díaz Llanes, “Sin noticias de Dios”, y poco después, hizo el protagonista en “El crimen del padre Amaro”, una coproducción hispano-mexicana, dirigida por el mexicano Carlos Carrera.
Esta cinta originó una fuerte polémica en México, donde se estrenó en medio de las críticas del obispado y sectores conservadores, pero batió récords de taquilla.
En 2004 estrenó dos de sus mejores películas, “Diarios de motocicleta”, en la que daba vida al Ché Guevara, y “La mala educación”, de Pedro Almodóvar.
En 2006 fue invitado a ser miembro de la Academia de Hollywood y comenzó el rodaje de su ópera prima, “Déficit”, protagonizada por él mismo. Además, participó en la película multipremiada “Babel”, de Alejandro González Iñárritu.
Ha ganado también un Globo de Oro por su actuación en la serie “Mozart in the Jungle” y ha sido seis veces nominado con sus películas a los premios Óscar; este año, precisamente, acudirá con “Neruda”, por Chile, y con “Desierto”, de Jonás Cuarón, por México.
El mexicano ha liderado también otras listas más curiosas, como ser el Soltero más deseado, o a Las 50 bellezas latinas.
Los investigadores han conseguido, a partir de redes neuronales, que el software reconozca imágenes después de haber sido modificadas.
Dayana Camacho fue intervenida para colocarle un by pass. Foto: EFE
Ciudad de México, 17 de septiembre (SinEmbargo/ElDiario.es).- Como si se tratara de un perro al que amaestrar, un equipo de científicos del Cornell Tech de Nueva York ha entrenado a una máquina basándose en la prueba y el error.
Investigadores neoyorquinos, en colaboración con sus colegas de la Universidad de Austin (Texas), han entrenado un software para que reconozca rostros pixelados. “Las técnicas que hemos usado en este estudio son muy estándar en cuanto a reconocimiento de imagen”, resta importancia Vitaly Shmatikov en Wired. Él es uno de los integrantes del Cornell Tech que ha participado en el proyecto.
El software está enseñado para saber cómo se ha pixelado o difuminado una imagen a partir de lo que previamente ha visto o leído. Es capaz de saber el número de un portal en una foto de una calle pixelada o la cara difuminada de alguien. Y sin haber sido programado previamente para ello. Pero sí ha tenido que “verlo” antes. El machine learning ha hecho de las suyas: el software tan solo necesita un conjunto de imágenes y mucha observación.
Los investigadores han conseguido, a partir de redes neuronales, que el software reconozca imágenes después de haber sido modificadas con tres tipos diferentes de tecnologías. Una de ellas es la herramienta de difuminado de YouTube, una opción que da la web al subir un vídeo para difuminar aquellos elementos que se deseen. Otra ha sido mediante pura y dura pixelación y mosaico. Y la última, con una herramienta llamada Privacy Preserving Photo Sharing (P3), que encripta los datos de un JPG y genera una imagen parcial, comprimiendo los metadatos aparte para que puedan ser utilizados o enviados en un archivo de menor peso.
¿CÓMO LO HAN HECHO?
Modelando redes neuronales, basadas en el funcionamiento del cerebro humano. Los investigadores del Cornell Tech y la Universidad de Austin han diseñado esas redes para que identifiquen los datos contenidos en cuatro grandes bases de datos de imágenes. Cuantas más palabras, caras u objetos “ve” una red neuronal, mejores resultados tiene identificado esos items. Una vez que la red consiguió identificar con éxito el 90 por ciento de los objetivos, los investigadores pixelaron varios elementos con las tres herramientas antes mencionadas y entrenaron al software para interpretar esas imágenes difuminadas basándose en las originales.
Después utilizaron las imágenes pixeladas que aún no habían sido expuestas a la red neuronal para comprobar si el reconocimiento de imágenes era capaz de identificar caras, objetos o números escritos a mano. Objetivo cumplido: la red neuronal alcanzó tasas de éxito que excedían el 80 e incluso el 90 por ciento de acierto.
El software se manejó continuamente en porcentajes entre el 50 y el 75 por ciento de coincidencia, aunque en un set de imágenes encriptadas con P3 de personajes famosos obtuvo un 17 por ciento.
Si hubieran puesto a los ordenadores a analizar caras, formas y números aleatoriamente, los investigadores calculan que las tasas de éxito para cada test habrían sido por lo menos de entre un 10 y un 15 por ciento. Esto significa que, incluso con unos porcentajes relativamente bajos de éxito, las máquinas aún estaban lejos de estar “adivinando”
México, 28 Sep (Notimex).- La UNESCO entregó a 12 ciudades del mundo, entre ellas el Distrito Federal, el Premio Ciudades del Aprendizaje 2015.
En el marco de la Segunda Conferencia Internacional de Ciudades del Aprendizaje (ICLC), se hizo el reconocimiento a las ciudades de Melton (Australia), Sorocaba (Brasil), Beijing (China), Bahir Dar (Etiopía), Espoo (Finlandia), Cork (Irlanda).
Así como en Ammán (Jordania), Ciudad de México (México), Ybycuí (Paraguay), Balanga (Filipinas), Namyangju (República de Corea) y Swansea (Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte).
La titular de la Oficina de la UNESCO en México, Nuria Sanz, hizo entrega de los diplomas a los representantes de las urbes galardonadas y, en su mensaje, les conminó a “mantener sus esfuerzos, concretar nuevos proyectos y seguir haciendo ciudad”.
En el Teatro Esperanza Iris, localizado en el Centro Histórico de la capital mexicana, destacó que estas ciudades se distinguen por poner en práctica, desde sus políticas públicas, “el entendimiento de un binomio fundamental para el desarrollo hacia el futuro: el carácter de lo urbano y la capacidad de aprender”.
Apuntó que hace ya 10 años el Secretario General de la Organización de las Naciones Unidas (ONU), Ban Ki-Moon, adelantó que para 2050 el 70 por ciento de la población mundial estaría asentada en las ciudades.
Sin embargo, dijo, en México ésta es ya una realidad, por lo que enfrentar día a día los desafíos de nuestros tiempos significa para nuestro país un reto cada vez más demandante.
En ese sentido, Nuria Sanz entregó a Alejandra Barrales, Secretaria de Educación de la Ciudad de México, el diploma Ciudad del Aprendizaje 2015, en reconocimiento a las acciones que en la capital mexicana se realizan en materia educativa, ambiental, social y económica.
Agregó que la Ciudad de México, ha puesto manos a la obra en acciones para mejorar la movilidad y brindar mejores condiciones de vida a sus millones de habitantes, así como el resto de las metrópolis premiadas, ejemplos para el resto de las ciudades del mundo.
Indicó que con esta premiación, la UNESCO busca destacar el papel de las urbes en la asignación directa de recursos y la implementación de programas, desde lo local, para incidir en el desarrollo de cada nación a nivel global.
Se informó que las 12 ciudades galardonadas fueron analizadas en sus esfuerzos para mejorar la calidad de vida de las personas, a través de la formación permanente.
Agregó que la publicación del Instituto de la UNESCO para el Aprendizaje a lo Largo de Toda la Vida (UIL), titulada “Liberar el potencial de las comunidades urbanas: Estudios de caso de doce ciudades del aprendizaje” recoge dichos análisis, previos a los reconocimientos hoy entregados.
La Segunda Conferencia Internacional de Ciudades del Aprendizaje contempla actividades a desarrollar desde hoy 28 y hasta el 30 de septiembre. Para dar seguimiento al programa y seguir las transmisiones de las diferentes mesas puede consultar: http://es.learningcities2015.org/ yhttp://www.educacion.df.gob.mx/
He atendido algunas investigaciones recientes en las que las personas han sufrido daños patrimoniales al verse afectados en sus cuentas financieras, incluso con el cambio…
Las escuelas pueden y deben brindar alimentos adquiridos a los productores locales, fortaleciendo las economías de sus comunidades, pueden y deben contribuir activamente a restaurar…
