Al combinar los datos recopilados por las sondas lunares Chang’e-1 y Chang’e-2 de China, los investigadores identificaron 109 mil 956 nuevos cráteres de impacto. También estimaron las edades de 18 mil 996 cráteres recién detectados de más de ocho kilómetros de diámetro.
Changchun, 27 de diciembre (Xinhua) — Un equipo internacional de investigadores ha identificado más de 109 mil cráteres de impacto no reconocidos previamente en la Luna utilizando métodos de aprendizaje automático.
El estudio, dirigido por investigadores de la Universidad de Jilin, se publicó en la revista Nature Communications.
Los cráteres de impacto son la característica más prominente de la superficie lunar y ocupan la mayor parte de la misma. Con los métodos tradicionales de identificación automática, generalmente es difícil encontrar cráteres de impacto irregulares y gravemente degradados que puedan haberse formado en los primeros periodos.
Para identificar de manera efectiva los cráteres y estimar su edad, los investigadores aplicaron un método de aprendizaje por transferencia y entrenaron una red neuronal profunda con los datos de cráteres previamente identificados.
A cooperation study conducted by Jilin University Prof. Yang team and GRAS. Lunar impact crater identification and age estimation with Chang’E data by deep and transfer learninghttps://t.co/3tqyYGqS8p
— zengxingguo (@zengxingguo) December 23, 2020
Al combinar los datos recopilados por las sondas lunares Chang’e-1 y Chang’e-2 de China, los investigadores identificaron 109 mil 956 nuevos cráteres de impacto. También estimaron las edades de 18 mil 996 cráteres recién detectados de más de ocho kilómetros de diámetro.
En tanto, los investigadores han establecido una nueva base de datos de cráteres de impacto lunar para las regiones de latitudes medias y bajas de la Luna.
Yang Chen, uno de los investigadores de la Universidad de Jilin, afirmó que la base de datos del cráter lunar es de gran valor para la investigación científica en la Luna.
«La estrategia adoptada se puede aplicar para ayudar a los estudios de cráteres, generando sugerencias confiables para la investigación planetaria», explicó Yang.
Este modelo de investigación ha sido aplicado en la identificación de pequeños cráteres de impacto en el sitio de aterrizaje de la sonda Chang’e-5, agregó Yang.
